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对于互联网，尤其是电子商务系统，接见速度是一个极度大的问题，类似于淘宝，京东，若是你做双十一活动，峰值等，你必要可能处置高并发，大流量问题，这篇文章只有一个实体，不诠释具体的业务和技术细节。

首先，对于高并发性，spike cache

1.数据缓存;

2，页面，文件和其他缓存;

与淘宝和京东类似，图片和文件缓存在用户的本地域域。下次接见时，您能够直接接见本地文件。若是接见不成用，请转至CDN服务器下载。下载也是通过集群分颁发单下载最新的服务器文件。下载到本地后，它将被永远保留，而不是删除。若是必要批改文件，能够更改文件名。

二，散布式图片服务器

类似于FastDFS等，这有java，php，.net等客户端，支持多种说话，极度好。

三，集群

这是司空见惯的，必必要做的，一是必要把稳会话的统一治理。

四，分发

分离一些高接见接口并使其面向服务。服务不用使用dubbo。事实上，阿里巴巴的很多开源产品都不是以代码质量编写的，但你没有更好的选择。终于，产品已经过如此多的测试。目前我们公司有自己的定造dubbo。

五，数据库读写分离，子库表

这重要由DBA实现。该数据库旨在支持读写分离和子数据库分区。

六，大表处置

大表通？捎米鞣智，但也暗藏分区表。最好在早期阶段支持子表，这通常凭据业务划分。

推荐技术：

1，sharding-jdbc，在jdbc层做子表，目前支持mybatis，hibernate，jpa等，必要掌管开发;

2，mycat，通过代理的大局，这只必要掌管操作和守护;

7.对于有大量接见的商品和商店

通常来说，淘宝和京东城市做特殊处置。例如，他们将向一些大型企业销售服务。当他们占有大量流量时，他们将自动对其商店进行集群并迁徙到特殊的集群环境。

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