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在专栏的第一篇文章《跃变之困：企业数智化转型的五大挑战》一文中，我们分析了企业当前面对的诸多挑战，并提出数智化转型将是企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的主题引擎

。但今天的数智化，与企业从前的信息化、数字化相比，到底有什么区别？在这一视野下，企业“从数字化到数智化”，又将经历哪些阶段，别离要处置哪些沉要议题？ 回首：技术与贸易的协同演化 技术与贸易的发展，一向是相互推进、相互拉动、协同演化

。 20世纪70-80年代，传统IT技术曾给企业，出格是大企业带来了显著的效能和效益

。典型的如沃尔玛在其时所选取的IT技术，使得它很快发展成为一个全球规模、反映迅速的贸易生态系统

。但80年代，出格是90年代后，贸易世界的复杂性急剧上升，传统IT技术越来越难以有效应对这一复杂性

。如： 从产品来看，产品自身越来越复杂

。一个单一的机械产品，逐步演变为智能互联的产品，产品增长了传感器、通讯？椤⑼扑隳？椤⑷砑等

。从需要来看，从大规模出产、大规模定造到个性化定造，其实都反映出消费需要越来越走向个性化，这就给企业的研发、设计、出产带来了一系列的复杂挑战

。国际征询机构BCG对100多家欧美上市公司的钻研也发现，在21世纪最初的15年间，这些公司的工作法式、垂直层级、协调机构和决策审批步骤增长了50%～350%

。这种治理复杂性的增长，正是为了应对日益复杂的客户需要和市场环境

。 业务和治理复杂性的上升，最终带来的了局，就是倒逼和推动了传统IT技术架构向云架构的迁徙

。这一过程从本世纪初起头已有十年以上，在未来十年还将全面加快

。随着亚马逊、谷歌、阿里巴巴、脸谱等巨型生态系统的出现，这一过程又得到了进一步加快

。2009年，阿里巴巴起头“去IOE”，到2013年，最后一台幼型机下线

。2019年10月，亚马逊消费者业务关关最终的甲骨文数据库，将存储在近7500个甲骨文数据库中的75PB的数据实现了迁徙，蕴含复杂的采购、目录治理、订单履杏注管帐和视频流

。这使得亚马逊的数据库成本降低60%以上，面向消费者的利用法式延长将削减40%，切换到托管服务的数据库治理开销将削减70%

。 (9501.163.com) 这一轮的“技术-贸易”范式是什么？ “数字化企业」佚加快向“数智化企业”演进，其性质区别不仅仅表此刻支持技术系统的差距性，并且体此刻数智化企业面对的市场特点、经营理想、技术诉求、技术盛开性、技术交付状态的差距性

。 从数字化到数智化转型，意味着： 一、从支持技术来看，实现从IT到DT转变

。 数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落

。技术架构系统的背后是系统开发流程、逻辑、工具、步骤的迁徙，以及贸易模式的沉构

。 二、从需要特点来看，从面对确定性需要到不确定性需要

。 企业数字化转型时期，无论是客户关系治理（CRM）、企业资源治理（ERP），还是排产打算、工艺设计等，都是基于公共化、规；枷虻南喽匀范ㄐ孕枰；数智化转型时期，企业面对的是一个越发不确定的、个性化、碎片化的市场需要

。 三、从经营理想来看，从以产品为中心到以消费者为中心

。 数字化时期，企业经营的主题理想是以产品为中心，致力于解决产品的成本、质量、效能、交付；数智化企业思虑的主题问题是若何以客户运营为主题，若何提高客户全性命周期的履历，若何构建一套以消费者运营为主题的技术系统

。 四、从技术主题诉求看，从提升运营效能到支持创新

。 从技术所要解决的主题问题看，数字化企业思虑的问题大多是技术若何支持和提高企业内部经营治理效能；今天，对数智化企业而言，技术要解决的主题问题从“提升效能”转向了若何支持产品创新、业务创新、组织创新和治理创新

。 五、从技术系统看，从封关技术系统走向盛开技术系统

。 传统IT技术解决规划面对的是若何提升企业内部经营效能，各类系统和软件封装起来是一套封关的技术系统；今天，数智化企业要以消费者运营为主题，必要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构系统，一套基于云推算、数据中台和移动端的盛开解决规划，实现与供给商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的盛开技术系统

。 六、从技术交付状态看，从解决规划走向运营规划

。 传统IT时期，技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决规划，实现的是业务数据化;今天，数智化企业必要的不仅是硬件、软件、解决规划，还必要一套面向客户全性命周期服务的运营规划，实现数据业务化

。? (9502.163.com) 企业数智化转型的时刻表 具体到企衣反看，数字化转型不是一个新课题

。从技术长周期的视角来看企业转型，能够分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段

。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就起头了，经历了传统软件装置期和消费者在线化两个阶段

。当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化

。 (9503.163.com) 阶段一：IT 化阶段

。关键词：装置

。 企业通过装购置公自动化（OA)、企业资源治理（ERP）、供给链治理（SCM）、客户关系治理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、出产、经营流程，提高治理效能，为进一步深刻发展数字化转型打下坚实基础

。 阶段二：在线化阶段

。关键词：在线

。 互联网遍及对于贸易世界带来的革命性变动，意味着贸易系统进入了新时期——在线时期，贸易世界实现大尺度、多场景业务关环优化

。陪伴着3G、4G、5G 等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、治理、服务的在线化

。 阶段三：云端化阶段

。关键词：沉构

。 云推算、物联网、人为智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落在构建新贸易基础设施，未来5-10 年将是新型数字基础设施的“装置”和服务交付期

。IT基础设施及企业利用软件加快云化，一批云原生技术持续涌现

。数据中台、业务中台、AIoT 中台建设措施加快，解除数据孤岛并推进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享

。 阶段四：双轮驱动阶段

。关键词：运营

。 陪伴着企业传统IT基础设施云端化、AIoT 化、中台化、移动化，企业不休买通线上与线下、内部与表部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能沉构供给端的品牌、营销、研发、渠路、造作等供给系统和价值链系统，构建人货场全身分运营系统

。 阶段五：全链路数字化阶段

。关键词：创新

。 以消费者运营为主题，实现消费端与供给端全身分、全场景、全性命周期的数据智能，成立企业智能运营和决策系统，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建壮大的新竞争优势

。 简言之，若是说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端

。数字化的主题是业务数据化，数智化的主题则是数据业务化

。从数字化到数智化是一次新型数字贸易基础设施的沉构、迁徙和切换，是以消费者运营为主题的数字贸易生态沉构

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