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作为中国农产品加工业的第一大规模企业，中粮集团的米、面、油、糖、肉、奶、酒、茶等业务面对着齐全竞争的市场格局：必须与本地民营企业竞争，与实力雄厚的国际粮商和食品巨头同路竞争。

面对复杂的国内表宏观经济局势的冲击，中粮直面挑战，锐意进取，紧紧抓住指标，在关键时刻维持实力和职位，在集团内部提议“得救战”，迅速旋转局面，守住农业和粮食“第一线”，2020年实现交易总收入135.68亿元，同比增长20.52%，获得前所未有的“成功”。

那么，中粮到底做了什么来实现“逆势飞杏妆？经过多年对全链数字化运营服务领域的深度造就，在对农产品产业链进行调查钻研后，总结分析了行业龙头中粮集团维持高质量发展的六项具体措施。

1、供给链治理：援试祗业疤岚；钡背伞盎怠

自2020岁首新冠肺炎疫情发作以来，全球农业和粮食供给链的正常运行受到了挑战。面对这种极其不利的发展局势，中粮，通过供给链治理系统，在做好疫情防控的同时，千方百计复原工作，在第一功夫复原出产，加快深入供方鼎新，并利用所有可能扩大渠路，改善服务，开发新产品等。为满足新的市场需要，推进品牌成长，突破传统的按业务、部门或盲目软件选择模式的惯性思想，将进销存、出产、供销、供给链甚至产业链等职能？榻幸徽臼秸，从而保障主题主业，利用信息技术网络和分析客户的有关信息，从而更好地领导企业的出产、研发、营销和辅助决策，有效吸引潜在客户，在将“；弊盎怠钡耐蔽辛赣酶蟮姆⒄箍占。

由于供给链治理系统建设周期长、成本高、技术要求高，市场上很多企业往往选择表包或合伙，将系统建设的沉任移交给成熟的第三方，如伴随业务的运营治理，以创建全链数字化供给链治理系统，将销售、项目、产品、采购、仓库、出产、物流、售后等所有身分盛开给财政，实显祗业一体化治理和一键式业务流通

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2.农业订单服务：解决销售难题

传统的农产品格业，订单依然是客户电话下单，人为抄单，往往导致漏单错单，造成客户周转率高。其次，每次商家和客户必要再次砍价的时辰，订单补货出现一些新的需要，处置起来就很乱。最后，员工不仅要记住分歧客户的需要，还要记住分歧商品的价值，这根基上是不成能的。报错价漏货是常事。

基于此，中粮成立了以订单处置为主题的订单治理平台，实现分销商(分销商/代理商)与下属零售商之间，或造作商与下属分销商之间实时高效的订单、收发货治理，明确进行收付款对账和物流信息查问，实现客户急剧增长和商品急剧流通。

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此表，中粮还与大型企业签定了有机订单和点对点定造订单，约定了种植作物的种类、质量尺度、面积和价值，并将高价订单放在平台上，平台成员能够通过平台的订单抓取职能赢得农业订单，赢得订单的成员能够提前锁定利润，不用不安粮价着落，只需依照订单的要求种植，秋收后，平台将收回种植的原粮并结算粮食付款。订单农业模式解决了种植者的销售问题，也实现了中粮收入和效能的提高。近五年来，中粮累计服务面积超过1000万亩，累计产粮超过1000万吨。

3.金融服务：解决贷款难题

面对高低游企业贷款难的问题，供给链金融服务势在必行。通过为集团主题分支机组成立供给链金融系统，中粮满足了企业网上应收账款确认、网上债务算帐和供给商低成本高效融资的需要，安全便捷地将资金疏导到产业链中的宽大中幼企业，落实金融机构和实体经济的工作，疏导金融湖滋润实体经济，切合国度政策导向。

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供给链金融系统还为中粮集团产业链中的大、钟注幼企业提供了全新的业务结算工具，提高了业务结算效能。该系统利用中粮集团主题企业的信誉，汇聚产业链高低游企业，削减连锁企业的资金占用，通过互联网解决产业链大中幼企业的融资问题。在该系统的利用下，中粮集团加强了与高低游产业的互换与合作，荟萃发展优势，共享资源，推进优势互补、互利共赢，实现了协调有效发展。

4.大数据平台：最大化了数据的价值

大型企业在进行资产沉组时，容易面对投入成本高、风险不成控的问题。在原有企业设备设施接入第三方云数据平台的基础上建设农业设备数字化运维，是大无数大型农产品企业索求数字化的蹊径之一，中粮集团也不例表。

近几年IT筹备搭建的大数据平台，通过集团IT部门的数据中心提取集团的业务数据，堆集中粮，业务所需的财政数据，经过过滤、算帐、整顿，构建中粮自己的数据中心。数据盛开后，大数据平台形成可视化报表，能够对相应的数据进行分析和预警。这不仅能够援手治理层实时决策和处置问题，实显祗业内部的创新和突破，并且能够将数据利用到各个行业，使数据的价值最大化。

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此表，利用数据平台还能够凭据业务特点，使用分类推算、回归算法、聚类算法等复杂算法模型，实现多样化场景的矫捷利用，解决数据系统孤立、难以集成的问题。例如，在中粮，的供给商评价模型中，业务部门能够通过页面直观地看到供给商的整体情况：不合格供给商的比例、主题指标的评价值、各评价指标的同比变动趋向，并通过横向和纵向比力做出综合判断，做出正确的决策。

5.售后服务：提高客户中意度

在国内表市场竞争日益强烈的环境下，美满、智能化、数字化的售后服务系统治理可能成功占据市场，实显祗业以客户为中心的发展战术；诖，中粮成立了售后服务治理系统，旨在提升行业人员的专业能力，满足客户的多元化需要。该系统能够支持多种方式与客户沟通，援手服务人员更有效、急剧、正确地解决客户服务查问或投诉。同时，售后服务系统能够凭据用户的布景信息和可能的需要，为用户提供相宜的产品和服务建议，最大限度地提高客户中意度和忠诚度，留住现有客户，不休开发新客户，用定见援救客户，发现并牢牢把握能为企业带来最大价值的客户群。

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6.农业技术培训：提供教育服务

中粮在其数字农业服务供给链平台上搭建了农业技术培训板块，分为新闻、科普、视频、农业技术、致富、补助、政策律例七个部门。为平台成员提供农业领域的新闻信息、农业科技、农作物病虫害科普知识、丰硕的创业项目、年度粮食补助政策信息等。实时正确解读行业有关政策。

通过上述数字化转型，中粮沉新界说了传统农业出产，从产品思想向产业思想转变，不休推进消费与产业的共识，提升了现实企业的数字化智能，从而实现更高效、更可持续的发展，提高全身分出产率，推动产业数字化和数字化产业化，不休加强中国农业产业的实力

启蒙与思虑

适应时期潮水，持续改进，一向是中粮，提倡的企业文化，也是企业不休打磨和美满自己产品的方向。通过不休延长农业和粮食产业链，中粮买通了从田地到餐桌的所有环节，逐步成为布局全球化、全链化的粮油食品企业。对于宽大农产品企衣反说，也能够效仿中粮集团的做法，积极进行信息化建设，成立切合自身企业发展的供给链治理系统和大数据平台，添补整个产业链关键环节和关键能力的不及，加强供给链急剧正确反映的能力，守护不变市场供给的性命线，全面提高企业的运营效能和收益。

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